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聚簇索引和非聚簇索引的区别?

1、本质不同 聚集索引是一种索引类型，其中表记录在物理上被重新排序以匹配该索引。非聚集索引是一种特殊类型的索引，其中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不匹配。

2、非聚集索引是一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。从行定位器的性质上来区别 非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义。

3、查询速度不同 聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况 含有大量非重复值的列。

SQL中的聚簇索引和非聚簇索引什么意思?

1、聚集索引：其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。

2、聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。

3、非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。聚集索引确定表中数据的物理顺序。

4、在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是：索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。

为什么MySQL使用B+树文章

1、言简意赅，就是因为：文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关。

2、数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

3、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

4、抛开B树的维护操作不谈，B树可以简单理解为一棵m叉搜索树。？我们定义，一个树中，每个节点允许的子节点的最大数量，就称为这个数的阶，一般用字母m表示。

5、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

6、其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。