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下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型:普通索引普通索引是最基本的索引,它没有任何限制,值可以为空;仅加速查询。
mysql索引一般使用的数据结构是:普通索引:最基本的索引,没有任何限制。唯一索引:与“普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。主键索引:它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
普通索引\x0d\x0a这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。\x0d\x0a唯一性索引\x0d\x0a这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。
规模小、负载轻的数据库即使没有索引,也能有好的性能, 但是当数据增加的时候,性能就会下降很快。
方法三还有一种检查引擎的方法是使用mysqlshow,是一种命令行下的显示数据库信息的工具。mysqlshow在MySQL 客户端安装包中有。要使用mysqlshow,你需要提供MySQL服务器登录凭据。下面的命令会显示特定的数据库信息。
首先登录MYSQL数据库,使用命令(推荐教程:mysql教程)mysql -h localhost(mysql的地址) -u 用户名 -p然后执行命令show engines;或show engines \G;这样就可以清楚看到你所安装的MYSQL支持的存储引擎了。
视频讲解的是mysql数据库中存储引擎的知识,使用命令的方式查看当前数据库服务器用的什么存储引擎。本视频的目的在于一方面学习熟悉命令,另一方面为后续的学习存储引擎知识做铺垫。
三种引擎特点如下:InnoDB存储引擎 InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),其它存储引擎都是非事务安全表,支持行锁定和外键,MySQL5以后默认使用InnoDB存储引擎。
MySQL支持的索引结构有四种:B+树,R树,HASH,FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度,增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。
而由于根节点只有一个值,所以他有两个指向子节点的指针,从上图可以看出,这两个指针分别位于值的两边。
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
MySQL 支持的索引结构有四种:B+ 树,R 树,HASH,FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度,增加了每个节点的 KEY 数量。
Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。
MySQL默认的存储引擎是MyISAM(7版本中默认为InnoDB)。配置文件中设置默认存储引擎的参数:default-table-type。
数据缓存 支持支持 索引缓存支持 支持支持 数据可压缩支持 支持空间使用低低N/A高非常低内存使用低低中等高低批量插入的速度高高高低非常高支持外键 支持 最常使用的2种存储引擎: Myisam是Mysql的默认存储引擎。
事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。什么是存储引擎? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。
通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一 行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之间的连接,这在实现数据的参 考完整性方面特别有意义。
唯一索引。它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
因此MySQL索引也会有它的缺点: 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
主键索引:一般在建表的时候就添加了 比如:id 一般是主键索引加自动递增。建表后添加主键索引 :alter table table_name add primary key (column name);主键索引的特点:不能为空且唯一。
我们可以简单理解为:快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
首先说说索引的 优点 :最大的好处无疑就是提高查询效率。有的索引还能保证数据的唯一性,比如唯一索引。而它的 坏处 也很明显:索引也是文件,我们在创建索引时,也会创建额外的文件,所以会占用一些硬盘空间。
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