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1、来点实际的,当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。
2、乐观锁的实现方式 有:关闭自动提交后,我们需要手动开启事务。
3、使用数据版本(Version)记录机制实现,这是mysql乐观锁最常用的一种实现方式。所谓的数据版本就是给数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。
mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。读锁是共享的,可以通过lock in share mode实现,这时候只能读不能写。写锁是排他的,它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分,可以分为表锁和锁两种。
锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadatalock,MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似,可以用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。
MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:全局锁,就锁定数据库中的所有表。表级锁,每次操作锁住整张表。行级锁,每次操作锁住对应的行数据。
乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据:如果别人修改了数据则放弃操作,否则执行操作。
乐观锁:这个世界是美好的,别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中,乐观锁指的是只是对key上锁,只要key不变就代表不会出问题。
悲观锁:很悲观每次操作数据前会上锁。比喻行锁、表锁、读写锁等 悲观锁线程安全 乐观锁:很乐观每次操作数据不会上锁,更新的时候使用版本号等机制判断数据是否被修改。
悲观锁的确保了数据的安全性,在数据被操作的时候锁定数据不被访问,但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。
乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁,而是指看待并发同步的角度。悲观锁认为对于同一个数据的并发操作,一定是会发生修改的,哪怕没有修改,也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作,悲观锁采取加锁的形式。
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
乐观锁,悲观锁,这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。乐观锁:与悲观锁相对应,不是数据库自带的,需要自己去实现。悲观锁:与乐观锁相对应,是数据库自己实现了的。
虽然数据库的隔离级别可以解决大多数问题,但是灵活度较差,为此又提出了悲观锁和乐观锁的概念。悲观锁,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度。
MySQL中的锁 无论是Java的并发编程还是数据库的并发操作都会涉及到锁,研发人员引入了悲观锁跟乐观锁这样一种锁的设计思想。
是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。针对于不同的业务场景,应该选用不同的并发控制方式。
悲观锁,先获取锁,再进行业务操作,一般就是利用类似 SELECT … FOR UPDATE 这样的语句,对数据加锁,避免其他事务意外修改数据。
mysql的乐观锁:相对悲观锁而言,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。针对于不同的业务场景,应该选用不同的并发控制方式。
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。
乐观锁和悲观锁的区别如下:悲观锁是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放锁资源,其他线程才能使用资源。
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
在redis中,悲观锁指的是对数据key和都value都上锁,只要这个数据有一点小改动,事务将失败。
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