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索引失效的情况有哪些

1、容易引起oracle索引失效的原因很多：在索引列上使用函数。如SUBSTR，DECODE，INSTR等，对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。

2、经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。即将索引至于监控状态下，对索引进行分析。

3、mysql的between索引会失效是设置错误造成的，解决方法为：新建一个员工表，在表上新建一个name，age，pos的复合索引。索引建立好以后，如何避免索引失效。全值匹配最爱。

hue提交sql响应慢

使用缓存，把用户点击的数据库缓存起来，当用户执行SQL时，自动use。把SQL和数据库一起发到服务端。

f. 支持SQL（这个业界基本上达成共识了，原因是很难找到一个又会数据分析，还能写JAVA代码的分析工程师）。

hue数据库导入excelsubmit按钮灰色无法提交是因为导入信息的格式不同，没有和系统要求相匹配，导致系统提示出错。

原因是因为 当你在hue上用某个账户登录之后，执行第一个sql的时候，hue会get 到hive的一个connection，hive也会在yarn上创建一个spark的应用，获得到一个session。而多窗口执行sql其实是共用的这一个session。

可以用notebook，需要安装一个livy server作为spark sql server，在notebook上支持hive，spark，R等 在这上面使用spark的话，跟后台通过spark调命令行差不多 可以去其 看一下例子。

sql中用like模糊匹配,%前置导致索引失效,完成子查询后再对某字段展开...

sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【create database ...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。

首先需要开启数据库管理工具，打开SQL语言编写窗体。如果我们知道某字段的开头部分，我们可以用like‘xx%selectTOP10*fromCK_ATEwhereModellikePSM24W%。

where 后面有一个like关键字，用这个关键字就可以模糊匹配，不过注意like 后面的模糊字符要用单引号，引起来。

在sql结构化查询语言中，like语句有着至关重要的作用。like语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

第一个步骤是建立一个空的Access数据库，然后将现有的Excel表格导进Access数据库中。

求助,sql语句无法用到索引,执行很慢

你的记录不一定在同一个partition，\x0d\x0a第二。不明白为什么那么多人建议你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因为你更新记录的同时，还有更新索引。\x0d\x0a第三。你必须知道更新速度慢的瓶颈在哪里。

原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

如果我们频繁地在慢查询日志中发现某个语句执行缓慢，且在表 结构、索引结构、统计信息中都无法找出原因时，则可以利用sys系 统库中的撒手锏：sys.session视图结合performance_schema的等待事件 来找出症结所在。

没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。