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如何在SQLServer中锁定某行记录

1、XLOCK 使用排它锁并一直保持到由语句处理的所有数据上的事务结束时。

2、意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。

3、(5) 意向锁 意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。

数据库死锁处理方法

数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行。（2）采用按序加锁法。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁。

mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。

死锁的检测和解除措施，有可能使系统获得较好的资源利用率和吞吐量，但在实现上难度也最大。由上面4中处理死锁的办法看，其中检测死锁和解除死锁是Lock Monitor的事，作为DBA或数据库开发人员，处理死锁要放在预防和避免死锁上。

都有，但a，b都无法运行的情况。解决死锁的方法有很多，你要了解更多的信息就去看看操作系统的数。里面讲的很详细。数据库中解决死锁的方法：限制同时访问数据库的用户数。超时线程自动释放。

方法查看db2diag.log文件 找到DeadLock or Lock timeout 死锁或锁超时信息 db2 force application(句柄ID)直接结束进程即可。

操作oracle数据时报乐观锁异常

1、你要先查一下是那个会话那个sql锁住了表，有可能这是正常业务需求，不建议随便KILL session，如果这个锁表是正常业务你把session kill掉了会影响业务的。建议先查原因再做决定。

2、这个是监听没有配置或者没有启动报错IP错误。 在设置URL时错误，例如：jdbc：oracle：thin：@19160.36：1521：sharp 数据库服务器不正确：ping 服务器IP是否正确。不正确，将URL更改为正确 端口号错误：一般不会错误。

3、数据库锁：控制整个数据库操作 乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。

4、Oracle的悲观锁需要利用一条现有的连接，分成两种方式，从SQL语句的区别来看，就是一种是for update，一种是for update nowait的形式。比如我们看一个例子。首先建立测试用的数据库表。

5、故障了。根据查询博客园得知，浪潮系统提示oracle数据执行异常是故障了，浪潮流媒体CDN是在将流媒体技术与CDN技术融合的基础之上打造的用于将多媒体内容进行分布式传输和分发的系统。

mysql数据库怎么设置乐观锁

来点实际的，当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。

乐观锁的实现方式 有：关闭自动提交后，我们需要手动开启事务。

使用数据版本（Version）记录机制实现，这是mysql乐观锁最常用的一种实现方式。所谓的数据版本就是给数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。

mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。

乐观锁，悲观锁，这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。

一般在MySQL数据库中可以使用3种不同类型的安全检查：·登录验证也就是最常用的用户名和密码验证。一但你输入了正确的用户名和密码，这个验证就可通过。·授权在登录成功后，就要求对这个用户设置它的具体权限。

数据库update默认的是悲观锁定还是乐观锁

是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。

Oracle的悲观锁需要利用一条现有的连接，分成两种方式，从SQL语句的区别来看，就是一种是for update，一种是for update nowait的形式。比如我们看一个例子。首先建立测试用的数据库表。

乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。悲观锁又涉及到其他两个锁概念，共享锁和排他锁。

，如果事务并发处理很高，主要是容易产生第一类丢失更新和第二类丢失更新，建议使用乐观锁/悲观锁，当然，乐观锁从性能上面来说会稍微好点，如果用悲观锁，就得重新思考一下加锁的位置。

乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。

悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。悲观锁实现方式 悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。

数据库高并发下乐观锁的原理

每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。

乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。

乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。