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mysql的索引优化如何使用

在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX (number)；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。

则查询语句1：select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，数据库优化器会优先选择字段COL1上的索引来定位表中的数据，因为通过COL1上的索引就可以将结果集迅速定位在一个小范围内12%。

可以看到这里，MySQL执行计划对表department使用了索引IND_D，那么A表命中一条记录为(zhou，27760)；根据B.DepartmentID=27760将返回1010条记录，然后根据条件DepartmentName = TBX进行过滤。

而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

mysql有几种索引类型?使用索引时都有那些地方要注意?sql优化原则是什么...

1、索引的类型 mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

2、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的MySQL列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

3、在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引(失效)、隐式转换。

4、索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。事务的特性有哪些？答案：ACID。

5、那我们来看SQL C的查询计划。显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为32465。

6、d，c)的索引则都可以用到，a，b，d的顺序可以任意调整。=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a，b，c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。

几个常见的MySQL的可优化点归纳总结

多列字段的索引，没有用到前导索引索引：(memeber_id， group_id)where group_id=9234，实际上，这个条件是没有办法用到上面的索引的。

HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

MySQL建表阶段是非常重要的一个环节，表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护，赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。