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前端HTML5的几种存储方式

1、Cookie cookie 用于存储web页面的用户信息。cookie 是一些数据，存储在你电脑上的文本文件中。当web服务器向浏览器发送web页面时，在连接关闭后，服务端不会记录用户的信息。

2、web常用的三种存储方式。ookie存储：大小限制在4kb，通过请求服务器返回一个cookieID存在浏览器缓存中，占用宽带，浏览器通用IE6限制每个与，名20个cookies。

3、存储方式：以键值对(Key-Value)的方式存储，永久存储，永不失效，除非手动删除。

4、HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法：..两者都是仅在客户端（即浏览器）中保存，不参与和服务器的通信；localStorage - 没有时间限制的数据存储，第二天、第二周或下一年之后，数据依然可用。

5、HTML5 是下一代 HTML 标准，开始吸引越来越多人的目光。HTML5 的 DOM Storage 机制提供了一种方式让程序员能够把信息存储到本地的计算机上，在需要时获取。

Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。

由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。

)通过其他字段使用了一个基数很小（很多记录匹配索引键值）的索引键。这种情况下，MySQL认为使用索引键需要大量查找，还不如全表扫描来得更快。

实战体验几种MySQLCluster方案_MySQL

1、MySQL cluster主要由三种类型的服务组成：NDB Management Server：管理服务器主要用于管理cluster中的其他类型节点(Data Node和SQL Node)，通过它可以配置Node信息，启动和停止Node。

2、MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。

3、更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。集群方案是指几个任务同时在处理。

4、比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是 集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

5、创建步骤 MySQL Cluster创建一个磁盘表需要包含以下几步： 创建一个log file group，将一个或者多个undo log files关联到它上面(undo log file也叫做 undofile)。

6、PXC： Percona eXtra Cluster是Percona基于galera cluster封装的集群方案。不同于普通多主复制，PXC保障强一致性和实时同步，故障切换更快。但是也需要3个节点，配置相对复杂，对性能也稍有影响。