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1、它们可以处理超大量的数据。NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。
2、NoSQL的优势易扩展NoSQL数据库种类繁多,但有一个共同的特点是去掉关系数据库的关系型特性。数据间无关系,这样就非常容易拓展,无形之间在架构层面上带来了可扩展的能力。
3、关系数据库很强大,但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差(需要复杂的技术来实现),大数据下IO压力大,表结构更改困难,正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。
1、NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的:从理论上来说,自动修复,数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多。但是,DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了。
2、NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。
3、总结NoSQL数据库的出现,弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足,在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。
4、然后看看NoSQL数据库的优点:海量数据下,读写性能优异 数据模型灵活 数据间无关系,易于扩展 NoSQL数据库分类:1,键值存储数据库。
5、在NoSQL概念提出之前,这些数据库就被用于各种系统当中,但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。
6、相对地,NoSQL数据库只应用在特定领域,基本上不进行复杂的处理,但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。
key-value键值存储数据库:相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。优点:查找速度快,大量操作时性能高。
nocircle的四大类型为键值(KeyValue)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。
使用者:百度云数据库(MongoDB)、SAP(MongoDB) 图形数据库 图形数据库-使用图作为数据模型来存储数据。