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为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引

1、)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。

2、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。

3、而B树中，每一个节点具体可以有几个子节点，这与这棵B树的阶有关，而树的阶一般用字母m表示。抛开B树的维护操作不谈，B树可以简单理解为一棵m叉搜索树。

4、Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示。

5、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

mysql索引使用的是Btree还是B+tree?为什么

1、结合MySQL中Innodb存储引擎索引结构来看的话……教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。

2、事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。

3、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

4、mysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。

5、第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。

6、B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。

mysql索引的数据结构,为什么用b+树

1、MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。

2、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

3、\x0d\x0a从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。

4、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

mysql中的索引怎样使用btree索引

1、联合索引：在多列同时创建索引后，需要满足左前缀原则，才用到索引 以index（a，b，c）为例。

2、就是将 name， city， age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10)，city，age)； 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。

3、直接在Clustered B+Tree上查询。- 用辅助索引查询 A. 在Secondary B+Tree上查询到主键。B. 用主键在Clustered B+Tree上查询到数据。可以看出，在使用主键值替换页指针后，辅助索引的查询效率降低了。

4、(1)对于BTREE这种Mysql默认的索引类型，具有普遍的适用性(2)由于FULLTEXT对中文支持不是很好，在没有插件的情况下，最好不要使用。

5、● NORMAL索引是最基本的索引，并没有限制，如唯一性。● UNIQUE索引和NORMAL索引一样，只有一个差异，即索引列的全部值必须只出现一次。● FULL TEXT索引用于MySQL全文搜索。